FB广告新归因-增量归因
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FB账户新增了归因叫Incremental Attribution增量归因。
什么是增量归因？
增量归因是一种衡量广告真实新增效果的归因方法。
它不是告诉你广告之后谁转化了，而是告诉你这些转化中，真正是因为广告才发生的有多少。
它通过对照实验（实验组 vs 控制组）来估算广告所带来的“额外价值”，避免高估“本来就会转化”的人群。
与传统归因的核心区别：
传统归因（例如7天点击1天浏览）
衡量：谁看到广告并转化了
是否考虑自然转化：不考虑
数据来源：用户行为追踪（Pixel、API）
应用场景：日常优化投放（点击了解更多介绍内容）
增量归因
衡量：有多少转化是因为广告才发生的
是否考虑自然转化：会考虑自然本来会发生的转化
数据来源：模拟实验模型
应用场景：战略层面评估广告是否值得投。
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举个例子：
投放广告，10,0000 人看到，500 人下单。
常规归因会说：这 500 个订单都是广告带来的
增量归因会判断：可能其中 350 个本来就会买，只是广告提前了他们的转化；真正因为广告才买的，是 150 个订单。
那么：
常规 ROAS 可能是 5，
增量 可能是 1.5。
这才是额外创造的价值。
Meta 如何实现增量归因？
Meta 主要通过机器学习建模，模似对照来估算：
系统选定一组“未曝光人群”或使用模型模拟控制组，
与“广告实际曝光人群”的行为对比
得出“增量转化数”、“增量 ROAS”、“增量价值”等指标。
在哪里看到增量归因的数据？
在 Ads Manager 的自定义列中添加增量字段指标。
注意：需要在广告组设置中启用增量归因，否则这些数据是空的。
开启增量归因的前提：
使用广告目标：转化类（如销售、Leads）
稳定的转化量（建议每天几十单以上）
广告组层级设置归因方式时开启增量归因
新建广告组设置（点击了解更多介绍内容）（老广告组不能更改归因）
增量归因 ≠ 传统“转化追踪”，是更高维度地衡量你投广告是否真正带来了增量，不是仅仅被人看到然后发生了什么。
以上就是FB广告新归因方法的介绍，如果你也有facebook投广的需要，欢迎咨询右侧客服！
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